Effect of the Backward-Facing Step Location on the Aerodynamics of a Morphing Wing
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade, aircraft morphing technology has drawn a lot of attention in the aerospace community, because it is likely to improve the aerodynamic performance and the versatility of aircraft at different flight regimes. With the fast paced advancements in this field, a parallel stream of research is studying different materials and designs to develop reliable morphing skins. A promising candidate for a viable morphing skin is the sliding skin, where two or more rigid surfaces remain in contact and slide against each other during morphing. The overlapping between each two panels create a backward-facing step on the airfoil surface which has a critical effect on the aerodynamics of the wing. This paper presents a numerical study of the effect of employing a backward-facing step on the suction side of a National Advisory Committee for Aeronautics (NACA) 2412 airfoil at a high Reynolds number of 5.9 × 106. The effects of the step location on the lift coefficient, drag coefficient and critical angle of attack are studied to find a favorable location for the step along the chord-wise direction. Results showed that employing a step on the suction side of the NACA 2412 airfoil can adversely affect the aforementioned aerodynamic properties. A drop of 21.1% in value of the lift coefficient and an increase of 120.8% in the drag coefficient were observed in case of a step located at 25% of the chord length. However, these effects are mitigated by shifting the step location towards the trailing edge. Introducing a step on the airfoil caused the airfoil’s thickness to change, which in turn has affected the transition point of the viscous boundary layer from laminar to turbulent. The location of the step, prior or post the transition point, has a noteworthy effect on the pressure and shear stress distribution, and consequently on the values of the lift and drag coefficients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».