Isotopic Evaluation of Interrupted Molt in Northern Breeding Populations of the Loggerhead Shrike
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract The Loggerhead Shrike (Laniusludovicianus) breedsthroughout North America and various populationsapparently exhibit diverse molt strategies.However, molt in this species and how it may varygeographically is generally poorly known. Weinvestigated molt sequence in 27 breedingLoggerhead Shrikes using stable hydrogen(δD) isotope analysis of flightfeathers. Because feather δD varies with thelatitude at which feathers are grown in NorthAmerica, it is relatively straightforward toidentify those feathers grown south of anindividual's breeding location. We sampled 11feathers per individual to evaluate locations offeather molt between breeding and wintering groundsin North America. Sampling took place in centralSaskatchewan, Canada (n = 18 individuals) andin the southern region of the Saskatchewan-Manitobaborder (n = 9). We found evidencethat shrikes initiated flight feather molt on theirbreeding grounds (P1 and P3) but thenlargely suspended molt until reaching theirwintering areas. The isotopic evidence suggeststhat the first primary (P1, most depleted indeuterium, mean = −103‰) provides information onshrike breeding latitudes while the innermosttertial (S9, most enriched in deuterium, mean = −49‰)provides information on shrike wintering orsouthernmost molting latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».