Notice bibliographique
Résumé
There are several building blocks of defining a well-performing Voila quelques-unes des pierres d'assise de la dkfintion d'une organization like the CIF/IFC.Two of these are relevancy to organisation bien portante c o m e L'Institut.Deux de ces 616the members and partnering.ments touchent les membres et le partenariat.The first is strength in membership, not just numbers, but Le premier ClCment rkside dans la force des membres, non those who define the value of the organization by their own pas seulement le nombre de membres mais ceux qui dtfinispersonal actions and participation in the sent la valeur de I'organisation par leurs proaffairs and aspirations of promoting the pres initiatives personnelles et leur particorganization's vision and mission.Over the ipation dans les affaires et leurs dCsirs de past few years, steps have been taken to promouvoir la vision et la mission de involve the membership in the affairs of I'organisation.Au cours des quelques the Institute.For example, directors are dernikres annks, des Ctapes ont ttC franchies more participatory, communications have pour impliqu~r les membres dans les affaires improved through daily e-mail and Internet de 171nstitut.A titre d'exemple, les directeurs services, and standing committees and work-sont plus impliquts, les communications se ing groups are working on the issues and polisont amtliortes par I'entremise de courriels cies affecting our profession.Further, we are quotidiens et de services Internet, et les developing long-term vision with Strate-comitts permanents ainsi que les groupes gic, Communications, Membership and de travail kflekhissent aux enjeux et aux poli-Business Plans.tiques qui affectent notre profession.De plus, The second building block is developing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».