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Enregistrement W4242533417 · doi:10.1093/oxfordhb/9780190658441.013.51

Introduction

2020· reference-entry· en· W4242533417 sur OpenAlexaff
Kirsten Yri, Stephen C. Meyer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Influence and Diplomacy
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedievalismMiddle AgesRomanticismIdeologyNarrativeScholarshipHistoryLiteraturePeriod (music)ArtClassicsArt historyAestheticsAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medievalism—broadly construed as retrospective immersion in the images, sounds, narratives, and ideologies of the European Middle Ages—has left a powerful mark in both art music and popular music culture of the nineteenth and twentieth centuries. Picking up with the extent to which the distinction between <italic>medievalism</italic> and <italic>medieval studies</italic> is possible and/or desirable, the introduction acknowledges that medievalism involves multiple discourses of the Middle Ages, and even when its goal is recovery, it is embroiled as much in contextual modes as in scientific methods. As the chapter discusses, questions about authenticity and intentionality central to much of the scholarship on music histories of the Middle Ages, performance practices of medieval music, and medieval music revivals are valid, but they are called on to speak in a complex sociohistorical and aesthetic analysis. The introduction also provides an overview of several taxonomies that inform the theorization of medievalism as well as an overview of the six sections of the handbook and some of the themes (nationalism, romanticism, rejections of modernism) that connect them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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