Rapid Magnetic 3D Printing of Cellular Structures with MCF-7 Cell Inks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A contactless label-free method using a diamagnetophoretic ink to rapidly print three-dimensional (3D) scaffold-free multicellular structures is described. The inks consist of MCF-7 cells that are suspended in a culture medium to which a paramagnetic salt, diethylenetriaminepentaacetic acid gadolinium (III) dihydrogen salt hydrate (Gd-DTPA), is added. When a magnetic field is applied, the host fluid containing the paramagnetic salt is attracted towards regions of high magnetic field gradient, displacing the ink towards regions with a low gradient. Using this method, 3D structures are printed on ultra-low attachment (ULA) surfaces. On a tissue culture treated (TCT) surface, a 3D printed spheroid coexists with a two-dimensional (2D) cell monolayer, where the composite is termed as a 2.5D structure. The 3D structures can be magnetically printed within 6 hours in a medium containing 25 mM Gd-DTPA. The influence of the paramagnetic salt on MCF-7 cell viability, cell morphology, and ability of cells to adhere to each other to stabilize the printed structures on both ULA and TCT surfaces is investigated. Gene expressions of hypoxia-inducible factor 1-alpha ( HIF1 α ) and vascular endothelial growth factor ( VEGF ) allow comparison of the relative stresses for the printed 3D and 2.5D cell geometries with those for 3D spheroids formed without magnetic assistance. This magnetic printing method can be potentially scaled to a higher throughput to rapidly print cells into 3D heterogeneous cell structures with variable geometries with repeatable dimensions for applications such as tissue engineering and tumour formation for drug discovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle