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Enregistrement W4242572781 · doi:10.22215/etd/2014-10594

Geographies of Power, Subjectivity and Belonging: Campesino Land Claims in Inzá, Cauca, Colombia

2014· dissertation· en· W4242572781 sur OpenAlexaff
Sarah-Jane Hamilton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismSubalternPoliticsState (computer science)Political sciencePolitical subjectivityCollective identitySubjectivityLand rightsPower (physics)Gender studiesIdentity (music)SovereigntySociologyPolitical economyLawEthnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project investigates how collective rights to land are rooted in blood and soil, and with what repercussions.In 1991, Colombia adopted policies of multiculturalism to codify rights for collective political subjects.Struggling against acute dispossession, social movements are using multiculturalism's openings in a bid to claim land.I argue that multiculturalism in Colombia spatializes and ethnicizes rights possibilities, particularly rights to land.The state privileges land claims by ethnicized political identity groups able to demonstrate an autochthonous presence in specific, delimited territories.Drawing primarily on semi-structured interviews with leaders of the Campesino Association of Inzá, Tierradentro (ACIT), I explore how the state simultaneously forecloses land claims by much of the subaltern population, while re-legitimizing its authority through a seemingly progressive agenda of rights protection.I also consider how recognition based on autochthony risks naturalizing divisions between similarly marginalized groups, and complements the oppressions and exclusions fostered by neoliberal globalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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