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Enregistrement W4242577180 · doi:10.1097/01.ju.0000556458.60096.e3

MP50-17 PROGNOSTIC VALUE OF THE SYSTEMIC INFLAMMATION MODIFIED GLASGOW PROGNOSTIC SCORE IN PATIENTS WITH UPPER TRACT UROTHELIAL CARCINOMA (UTUC) TREATED WITH RADICAL NEPHROURETERECTOMY: RESULTS FROM A LARGE MULTICENTER INTERNATIONAL COLLABORATION

2019· article· en· W4242577180 sur OpenAlexaboutno aff
Francesco Soria, David D’Andrea, José A. Karam, Christopher G. Wood, Morgan Rouprêt, Vitaly Margulis, Pierre I. Karakiewicz, Alberto Briganti, Jay D. Raman, Karim Bensalah, Yair Lotan, Paolo Gontero, Mesut Remzi, Kilian M. Gust, Shahrokh F. Shariat

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrothelial carcinomaInternal medicineUrologyOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You have accessJournal of UrologyBladder Cancer: Upper Tract Transitional Cell Carcinoma I (MP50)1 Apr 2019MP50-17 PROGNOSTIC VALUE OF THE SYSTEMIC INFLAMMATION MODIFIED GLASGOW PROGNOSTIC SCORE IN PATIENTS WITH UPPER TRACT UROTHELIAL CARCINOMA (UTUC) TREATED WITH RADICAL NEPHROURETERECTOMY: RESULTS FROM A LARGE MULTICENTER INTERNATIONAL COLLABORATION Francesco Soria*, David D'Andrea, Jose Karam, Christopher Wood, Morgan Rouprêt, Vitaly Margulis, Pierre Karakiewicz, Alberto Briganti, Jay Raman, Karim Bensalah, Yair Lotan, Paolo Gontero, Mesut Remzi, Kilian Gust, and Shahrokh Shariat Francesco Soria*Francesco Soria* More articles by this author , David D'AndreaDavid D'Andrea More articles by this author , Jose KaramJose Karam More articles by this author , Christopher WoodChristopher Wood More articles by this author , Morgan RouprêtMorgan Rouprêt More articles by this author , Vitaly MargulisVitaly Margulis More articles by this author , Pierre KarakiewiczPierre Karakiewicz More articles by this author , Alberto BrigantiAlberto Briganti More articles by this author , Jay RamanJay Raman More articles by this author , Karim BensalahKarim Bensalah More articles by this author , Yair LotanYair Lotan More articles by this author , Paolo GonteroPaolo Gontero More articles by this author , Mesut RemziMesut Remzi More articles by this author , Kilian GustKilian Gust More articles by this author , and Shahrokh ShariatShahrokh Shariat More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1097/01.JU.0000556458.60096.e3AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail WITHDRAWN Turin, Italy; Vienna, Austria; Houston, TX; Paris, France; Dallas, TX; Montreal, Canada; Milan, Italy; Hershey, PA; Rennes, France; Dallas, TX; Turin, Italy; Vienna, Austria© 2019 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 201Issue Supplement 4April 2019Page: e721-e721 Advertisement Copyright & Permissions© 2019 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information Francesco Soria* More articles by this author David D'Andrea More articles by this author Jose Karam More articles by this author Christopher Wood More articles by this author Morgan Rouprêt More articles by this author Vitaly Margulis More articles by this author Pierre Karakiewicz More articles by this author Alberto Briganti More articles by this author Jay Raman More articles by this author Karim Bensalah More articles by this author Yair Lotan More articles by this author Paolo Gontero More articles by this author Mesut Remzi More articles by this author Kilian Gust More articles by this author Shahrokh Shariat More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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