In this issue of <i>Weather</i>
Notice bibliographique
Résumé
We begin our February 2016 issue of Weather with a study of the dangers of winds over mountain ranges on p. 27. In ‘Wind hazard in the alpine zone: a case study in Alberta, Canada’ Chris Hugenholtz and Geoffrey Van Heller discuss the effects of winds of a relatively extreme mountain environment using data from an automatic weather station in the Front Ranges of the eastern Rocky Mountains. Dangers may include the buffeting and chilling effects of the wind itself, the melting of snow due to adiabatic warming and the formation of intense areas of low pressure in the lee of the mountains. Economic losses may be significant, and there is a clear need for all to be aware of the effects of strong winds over mountains. On p. 32, the next paper is an interesting study of high‐resolution wind and temperature data recorded at Great Dun Fell on the high ground of the Pennines. Martin Young's article ‘Rapid temperature and wind fluctuations at a mountain site in northern England on 9/10 February 2015’ describes fascinating changes close to the level of a marked temperature inversion at this time last year. The inversion itself descended through the 847m level of this station, the change erratic and involving both rapid wind‐speed and temperature changes over very short periods. Our third paper is a preliminary review of the exceptional and record‐breaking rainfall in Cumbria in December by Stephen Burt, Mark McCarthy, Mike Kendon and Jamie Hannaford. ‘Cumbrian floods, 5/6 December 2015’ is on p. 36. On p. 40, we look at the effects on air quality of three large coal‐fired power stations in Yorkshire, as seen using satellite radiometry. In ‘Detection of the Yorkshire power stations from space: an air quality perspective’ Richard Pope and Miroslav Provod discuss the notable effects of these power stations, seen using 7‐year mean data, the level of pollution rivalling that of Manchester or London. Deciding where a high‐density network of automatic weather stations will give you the best information to plan for severe weather events is a complex matter. A great deal of information is now available for the environment, but it is necessary to bring these data together, as described in the method used in mountainous northern Turkey: ‘A GIS‐based siting technique for automatic weather stations in Trabzon, Turkey’ by Volkan Yildirim, Recep Nisanci, Ebru Husniye Colak and Okan Yildiz on p. 43.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,021 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».