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Enregistrement W4242589156 · doi:10.1093/ibd/zaa010.133

P003 INFLAMMATORY BOWEL DISEASE PATIENTS’ PERSPECTIVES OF CLINICAL TRIALS

2020· article· en· W4242589156 sur OpenAlexaboutno aff
David T. Rubin, Laurent Peyrin‐Biroulet, Walter Reinisch, Swati Tole, Laura A. Sullivan, K T Park, Miguel Regueiro

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialInflammatory bowel diseaseFamily medicineDiseaseUlcerative colitisCrohn's diseaseHealth careTelephone interviewInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite recent progress in treatment for inflammatory bowel diseases (IBD), there is a need for therapies with long-term efficacy and improved safety. Clinical trials in IBD face challenges with patient recruitment because of study designs, competitive or overlapping trials, and a limited number of eligible patients. We sought to better understand patients’ motivations, awareness of, and experience with IBD clinical trials. Methods We conducted an international survey of adult patients with IBD consisting of 2 components. The quantitative component, a 15-minute online survey, was completed by all patients. A qualitative component, a 30-minute telephone interview, was completed by a subset of patients from the United States (US). All percentages indicate results from the online survey. Results 226 patients (mean age, 41.9 y) completed the online survey. Survey respondents included patients with ulcerative colitis (52%) and Crohn’s disease (48%) from the US (n=100, 21 of whom underwent a phone interview), Brazil (n=26), Canada (n=25), France (n=25), Germany (n=25), and Spain (n=25). Ninety-six percent of respondents reported at least a basic understanding of clinical trials, and 34 (15%) were current or past clinical trial participants. Patients reported learning about trials through 1 or more sources (could select as many as applied): health care providers (42%), pharmaceutical manufacturer websites (31%), social media (30%), online support groups (28%), and foundations (18%-23%). In the survey, patients rated conversations with health care providers most helpful, but patients who were interviewed revealed that most physicians often do not initiate conversations about clinical trials, and patients typically do not ask. Primary motivators for trial participation (rated from “does not encourage me at all” to “encourages me very much”) included altruistic goals of advancing medicine (67%), potentially mitigating risks of uncontrolled IBD such as colon cancer (59%), and access to treatment options that could improve quality of life (59%) or would otherwise be unaffordable (52%). Major barriers to participation (rated from “does not discourage me at all” to “discourages me very much”) included invasive screening and monitoring (35%), concern over receiving placebo (35%), or suboptimal treatment (33%), and concerns about posttrial access to study medication (27%). The majority (68%) reported that being in a clinical trial means being a “guinea pig” for an experimental treatment. Conclusion Opportunities to improve patients’ clinical trial experience in IBD include better communication with health care providers and improved patient education about clinical trial design and ethics. Ultimately, a better understanding of the patient perspective will be important for more informed patients and potentially higher recruitment and enrollment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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