Notice bibliographique
Résumé
War and armed conflict not only gravely impact individual children, but the entire family system, with the impacts of war further compounded by the complexities of displacement, flight, migration, and resettlement to new contexts. These processes can cause destabilizing ruptures in the social fabric, networks, and services that support and protect children and families, ultimately hindering their potential protective capacities and potentially contributing to negative long-term intergenerational effects. The family plays a vital role in shaping children‘s mental health and well-being in conflict and post conflict settings, and thus the family needs to be accorded greater consideration in designing psychosocial support services for war-affected populations. With growing numbers of war-affected refugees resettling in Canada and the U.S., it is critical that psychosocial programs and interventions address their unique needs, as individuals, families, and communities. Moreover, there is a greater need for culturally responsive practice with war-affected refugee children and families that accounts for the diversity and heterogeneity of their needs and lived experiences. In this Special Issue entitled: “Children of War and their Families: Perspectives on Social Work Practice & Education”, we suggest that factors such as fostering a family approach, allotting careful attention to context and culture, alongside an emphasis on linking the arts and participation with social work practice, can be key social work contributions to research, education, and practice with this important and often overlooked population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,293 | 0,137 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».