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Enregistrement W4242597024 · doi:10.3111/13696998.2011.650528

Economic evaluation of a 100% whey-based partially hydrolyzed infant formula in the prevention of atopic dermatitis among Danish children

2011· article· en· W4242597024 sur OpenAlexaff
Michaël Iskedjian, Ferdinand Haschke, Bechara Farah, Jenny van Odijk, Jade Berbari, Jörg Spieldenner

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalPharmIdeas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisDanishInfant formulaDermatologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:A pharmacoeconomic analysis was undertaken to determine costs, consequences, and cost-effectiveness of a brand of partially hydrolyzed 100%-whey formula manufactured by Nestlé (PHF-W), in the prevention of atopic dermatitis (AD) in ‘at risk’ Danish children compared to extensively hydrolyzed formula (EHF-Whey or Casein).Methods:Given the non-significant differences between PHF-W and EHF, the base case analytic approach amounted to a cost-minimization analysis (CMA) reporting the difference in formula acquisition costs over the period of formula consumption for the population of interest. However, sensitivity analyses (SAs) were undertaken to explore applying the nominal efficacy of PHF-W and EHF, thus leading to a cost-effectiveness analysis (CEA). Hence, an economic model based on a 12-month time horizon was developed synthesizing treatment pathways, resource utilization, and costs associated with the treatment of AD in the population of interest. The final economic outcome of the SAs was the incremental cost per avoided case (ICER) defined as the expected cost per avoided case of AD for PHF-W vs EHF, determined from three perspectives: the Ministry of Health (MOH), the family of the subject, and society (SOC).Results:In the base case CMA, savings of DKK 9 M, DKK 20 M, and DKK 29 M were generated for PHF-W vs EHF from the MOH, family, and SOC perspectives. In the sensitivity CEA, PHF-W was dominant over EHF-Whey from all perspectives, while EHF-Casein displayed against PHF-W unattractive ICERs of DKK 315,930, DKK 408,407, and DKK 724,337 from the MOH, family, and SOC perspectives. Probabilistic SAs indicated that PHF-W was 86% likely to be dominant over EHF-Whey, whereas EHF-Casein had no likelihood of dominating PHF-W.Conclusion:Under a range of assumptions, this analysis demonstrated the attractiveness of PHF-W vs both types of EHF in the prevention of AD among ‘at risk’ Danish infants who are not or cannot be exclusively breastfed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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