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Enregistrement W4242597644 · doi:10.32920/ryerson.14648430

Optimization of optical signal-to noise ratio by α profile multimode fibre in wireless over fibre link

2021· preprint· en· W4242597644 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunications linkOrthogonal frequency-division multiplexingElectronic engineeringRadio over fiberMulti-mode optical fiberMultipath propagationComputer scienceFadingCyclic prefixOptical wirelessSignal-to-noise ratio (imaging)WirelessBandwidth (computing)Optical fiberEngineeringTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand of bandwidth in mobile communication is growing exponentially day-by-day, as the number of users have been increasing drastically over the span of last five years. Fibre optics has attracted much attention due to its promising performance and operational cost reduction. In this thesis, the feasibility of using multimode fibre as an inexpensive cell feed in indoor system is investigated. The proposed architecture is analyzed using signal to noise ratio versus GI multimode fibre profile parameter α, cumulative signal to noise ratio, and multipath fading in indoor environment. The objectives of this thesis are: (i)designing COFDM based radio-over-fibre communication system, (ii)analyzing the downlink and uplink performance considering impairements in the fibre and wireless channels and investigating the effect of core refractive index profile (α) on graded index RoF link, (iii)investigating the effect of COFDM cyclic prefix to the graded index multimode fibre dispersion. The performance is evaluated through theoretical analysis and simulations using Matlab. The downlink and uplink analysis are performed considering all the impairements from the air interface and the RoF link. Thereafter, numerical results are generated for the downlink and uplink to illustrate the performance of the COFDM-RoF architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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