Ecological consciousness and the limits of the Academy: a case study approach to ecohealth training and research
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the concept of ecological consciousness through a case study approach examining recent attempts to use graduate training and research to better address issues of ecological sustainability and human health. Since the 1970s, there has been a growing number of graduate training programs designed to equip a new generation of graduates with the kind of awareness necessary to address the global ecological crisis. Despite these efforts, the crisis on the whole continues to worsen. Although scholars have pointed to the challenges that ecological consciousness poses for graduate training and research, few studies have examined these challenges from the point of view of graduate students themselves. To better understand the opportunities and constraints of graduate training and research, this dissertation uses the framework of ecological consciousness to analyze the experiences of an international group of twenty-six graduate students and professionals trained in ecosystem approaches to human health (ecohealth) in Canada, West and Central Africa, and Central America. Drawing on systems thinking, Indigenous knowledges, and historical materialism, I argue that ecological consciousness means using different ways of knowing to challenge the disciplining tendency of academic knowledge production and open space for a wider ecology of knowledge to develop and express itself. Methodologically, this project is informed by institutional ethnography, building on the diverse experiences and insights of interviewees to make sense of the layered contextual frames of the university, the state, and international development research projects. Despite an orientation toward transformative practices, interviewee experiences reveal strong pressures to fit within top-down, disciplinary processes already governing the administration of training and research, thereby limiting the possibilities for ecological consciousness. I conclude by offering certain theoretical possibilities for how ecological consciousness can support collective action upon the disciplinary employment structures, which graduate students and professionals have a key role in transforming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,030 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».