Laser shadowgraphy measurement of abrasive particle mass, size and velocity distributions through micro-masks used in abrasive jet micro-machining
Notice bibliographique
Résumé
In abrasive jet micromachining (AJM), a jet of particles is passed through narrow mask openings in order to define the features to be micro-machined. The size and shape of the micro-machined features depends on the distribution of the particle velocity and mass flux through the mask openings. In this work, a high speed laser shadowgraphy technique was used to demonstrate experimentally, for the first time, the significant effect of the mask opening size and powder shape and size on the resulting distribution of particle mass flux and velocity through the mask opening. In particular, it was found that the velocity through the mask was approximately constant, but different in magnitude than the velocity in the free jet incident to the mask. The measured mass flux distributions were in excellent agreement with a previously developed analytical model, thus directly confirming its validity. Additional measurements also showed that an existing numerical model could be used to predict the velocity distribution in free jets of spherical particles, and, if a modification to the particle drag coefficient is made, in free jets of angular particles. The direct experimental verification of these models allow for their use in surface evolution models that can predict the evolving shape of features micro-machined using AJM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».