Sci‐AM1 Sat ‐ 03: Comparison of chest radiographs, fluoroscopy and seed‐migration detector for the detection of embolized seeds to the lung
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the efficacy of a seed‐migration detector and to compare it to fluoroscopy and to the postoperative chest radiographs generally recommended. A gamma scintillation survey meter was converted to a seed‐migration detector. It was used to perform a chest evaluation on 155 patients (8717 seeds) at their first postoperative visit. When the detector showed activity around a patient's chest, it was confirmed by taking an antero‐posterior chest radiograph and by looking at the region with fluoroscopy. 3 patients (21.3%) present at least one embolized seed. That is a 0.47% seed migration rate (41/8717). 37 (90%) of the seeds were visible under fluoroscopy and 28 (68%) appeared on x‐rays. Rapid movement of the seeds, due to breathing or to a location close to the heart, makes nine seeds to be visible with fluoroscopy but not on the radiograph. Moreover, four seeds were not visible with fluoroscopy neither with radiograph. In comparison to the seed‐migration detector, detection based on fluoroscopy would have led to four false‐negative detections (out of 33 or 12.1%) while the radiograph would have resulted in thirteen or 39.4%. Moreover, x‐ray would have required extra radiation dose to lung to 100% of the patients rather than the 21.3% who needed it in this study. The recommendation to perform chest radiographs should be revised because of superior efficacy of the seed‐migration detector. X‐rays should only remain for documentation purposes. Finally, the detector is convenient, cost‐effective and non‐invasive: it does not require any additional radiation to the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».