Abstract 4457: Open science medicinal chemistry: Towards a treatment for DIPG
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Meds4Kids Pharma (M4K)1 is pioneering an open science approach to drug discovery, focussed on the discovery and development of small molecule therapeutics for orphan paediatric cancers. M4K seeks to test the hypothesis that an open science framework can be successfully applied not only to accelerate basic science, using the collective knowledge of the scientific community at large, but also to take an innovative new drug candidate all the way from discovery and clinical proof-of-concept through to product registration, by making use of regulatory data protections and market incentives. Since late 2017, Charles River Early Discovery has been providing in kind drug discovery services to help progress these efforts, including medicinal and synthetic chemistry. The first M4K project aims to generate an orally-available, brain-penetrant therapeutic to treat the diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG). DIPG is a rare, aggressive and uniformly fatal childhood brain cancer with a median survival time of 9-12 months and for which there are currently no effective drug treatments. The disease has been shown to be associated with mutations in the ACVR1 gene (activin A receptor, type 1) also known as ALK2 kinase. Early support for the therapeutic hypothesis that an inhibitor of ALK2 kinase would have clinical benefit in DIPG, came from in vivo studies with non-selective ALK2 kinase inhibitors, which both killed DIPG cell lines harbouring the ALK2 mutation and extended lifespan in xenograft mouse models.2 Working collaboratively with M4K and their open science partners, we have made excellent progress towards the identification of potent, selective, brain penetrant ALK2 inhibitors starting from the known inhibitor LDN-214117, previously described for FOP (fibrodysplasia ossificans progressiva).3 Our current lead compound has an excellent in vitro and in vivo profile showing high oral bioavailability and brain penetration in a mouse PK study and is progressing to proof of concept studies. In addition we are progressing with the identification of a back-up series. References: 1. https://m4kpharma.com/ 2. Carvalho et. al. Neuro-Oncology, Volume 18, Issue suppl_6, 1 November 2016, Pages vi154, https://doi.org/10.1093/neuonc/now212.639 3. Mohedas et. al., J. Med Chem, 2014, 57 (19), 7900 Citation Format: Sue Cramp, Nicole Hamblin, Jeff O'Meara, Aled Edwards, Owen Roberts, Alex Bullock, Paul Brennan. Open science medicinal chemistry: Towards a treatment for DIPG [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 4457.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».