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Enregistrement W4242662076 · doi:10.1515/9789048536252

Cities in Asia by and for the People

2018· book· en· W4242662076 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAmsterdam University Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilVetenskapsrådetNational University of SingaporeInternational Institute for Asian StudiesEuropean CommissionTechnische Universiteit DelftJapan Society for the Promotion of ScienceUniversity College London
Mots-clésGeographyEconomic geographyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cities by and for the people' indicates the active role of urban citizens in constructing spaces in the cities.The collection of narratives in this book brings together research from ten cities in Asia to contribute to re-theorizing the city from the perspective of ordinary people who face moments of crisis, contestation, and cooperation to create alternative spaces from those produced under prevailing urban processes.The chapters in this book accent the intertwining of 'human flourishing' with the exercise of human agency through daily practices in the production of urban space, placing people in the centre as agents of city-making with discontents about their current conditions and desires for a better life.The cases brought together in this volume each tell us what people strive for when they mobilize with others to produce urban spaces.One of the important theoretical lessons is that the appropriation of space for de-commodified, alternative visions of urban life is not permanent.Sharing space is an opportunity to build collective actions and initiate discussions on the collaborative management of the place.In practice, these processes may be far from ideal and may be subjected to local forms of power imbalances.Although they are spaces of continuous struggles and are embedded with specific limitations that include local hierarchies and contradictions, these convivial spaces are places that actively demonstrate the possible alternative ways to produce urban spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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