Composition and mass size distribution of nitrated and oxygenatedaromatic compounds in ambient particulate matter from southern and central Europe – implications for origin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Nitro-monoaromatic hydrocarbons (NMAHs), such as nitrocatechols, nitrophenols and nitrosalicylic acids, are important constituents of atmospheric particulate matter (PM) water soluble organic carbon (WSOC) and humic-like substances (HULIS). Nitrated and oxygenated derivatives of polycyclic aromatic hydrocarbons (NPAHs, OPAHs) are toxic and ubiquitous in the ambient air; due to their light absorption properties, together with NMAHs they are part of aerosol brown carbon (BrC). We investigated the winter concentrations of these substance classes in size-resolved particulate matter (PM) from two urban sites in central and southern Europe, i.e. Mainz (MZ), Germany and Thessaloniki (TK), Greece. ∑11NMAH concentrations in PM10 and total PM were 0.51–8.38 and 12.1–72.1 ng m−3 at MZ and TK site, respectively, whereas ∑8OPAHs were 47–1636 and 858–4306 pg m−3, and ∑17NPAHs were ≤ 90 and 76–578 pg m−3, respectively. NMAHs and the water-soluble OPAHs contributed 0.4 and 1.8 %, and 0.0001 and 0.0002 % to the HULIS mass, at MZ and TK, respectively. The mass size distributions of the individual substances generally peaked in the smallest or second smallest size fraction i.e.,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».