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Enregistrement W4242674130 · doi:10.1163/22116001-90000044

Directory of Ocean-Related Organizations

2010· article· en· W4242674130 sur OpenAlexaboutno aff
Aldo Chircop, Moira L. McConnell, Scott Coffen-Smout

Notice bibliographique

RevueOcean Yearbook Online · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYearbookDirectoryPolitical scienceStakeholderGeneral partnershipLibrary sciencePublic relationsBusinessPublic administrationLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Devoted to assessing the state of ocean and coastal governance, knowledge, and management, the Ocean Yearbook Online provides information in one convenient resource. Articles provide multidisciplinary expert perspectives on contemporary issues. Each new volume draws on policy studies, international relations, international and comparative law, management, marine sciences, economics, and social sciences. Each volume contains key legal and policy instruments and an annually updated global directory of ocean-related organizations. The Yearbook is a collaborative initiative of the International Ocean Institute in Malta and the Marine & Environmental Law Institute at the Schulich School of Law, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada. The Yearbook is also available in print. We are pleased to announce that the Ocean Yearbook is part of a new Research4Life program launched in March 2018, providing online access to academic legal content in developing economy countries. Researchers, librarians, policy-makers, judges and legal experts from more than 115 low- and middle-income countries will receive free or low-cost online access to law and law-related academic and professional peer-reviewed content through their institutions. Access is provided by a new program, Global Online Access to Legal Information (GOALI), a multi-stakeholder initiative of the Research4Life partnership. Eligibility access to Research4Life. How to Register.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0100,018
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3830,304

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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