Notice bibliographique
Résumé
Background: Coordination between physicians and allied professionals is essential to the effective delivery of care services and is associated with positive patient outcomes. As information technology can radically transform how professionals collaborate, both researchers and health care accreditation bodies are devoting a growing interest to the means of achieving better coordination. Introduction: The primary aim of this study is to explain the extent to which and how coordination practices between pathologists, technologists, and surgeons are transformed when telepathology is being implemented. Materials and Methods: An interpretive case study was conducted. A total of 60 semi-structured interviews with key participants were conducted, in addition to several days of direct observation of telepathology-based intraoperative consultations (IOC). Results: Three major kinds of transformation of coordination practices were observed. First, the telepathology system itself constrains and disrupts coordination routines, such as the presentation of slides. Second, anticipating IOC, proactively performed by the laboratory personnel in traditional settings, requires more formal requests in a telepathology context. Third, local technologists become more autonomous in performing complex macroscopy manipulations and managing the laboratory, tasks traditionally performed by pathologists. Conclusions: Successful coordination of work in a telepathology-based IOC context requires that significant transformations be anticipated and accounted for. Project managers need to formalize new work processes, support the transformations in professional roles and mitigate the major hindrances that small material changes may have on work routines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».