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Enregistrement W4242708045 · doi:10.1093/oso/9780199697410.003.0018

Understanding Depression

2012· book-chapter· en· W4242708045 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Chellingsworth

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health via Writing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)PsychologyEconomicsKeynesian economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this chapter is to provide you with the knowledge to be able to recognize, assess, manage, and care for people with depression in an evidence-based and person-centred way. Depression is disabling and causes significant impact upon many areas of the person’s day-to-day functioning; it is therefore important that nurses have the knowledge and skills to recognize whether someone might be depressed and know how to take the appropriate course of action. This chapter will provide a comprehensive overview of the causes and impact of depression, before exploring best practice to deliver care, as well as to prevent or to minimize further ill-health. Nursing assessments and priorities are highlighted throughout, and the nursing management of the symptoms and common health problems associated with depression can be found in Chapter 14….I lost my balance. I fell flat on my face and I couldn’t get up again. And if that implies a certain grace, a slow and easy free-fall, then you have me wrong. It was violent and painful and, above all humiliating . . . I came to understand that we are not simply fighting an illness, but the attitudes that surround it. Imagine saying to someone that you have a life-threatening illness such as cancer, and being told to pull yourself together or get over it. Imagine being terribly ill and too afraid to tell anyone lest it destroy your career. Imagine being admitted into hospital because you are too ill to function and being too ashamed to tell anyone, because it is a psychiatric hospital. Imagine telling someone that you have recently been discharged and watching them turn away, in embarrassment or disgust or fear. Bad enough to be ill, but to feel compelled to deny the very thing that, in its worst and most active state, defines you is agony indeed. (Sally Brampton (2008) in Shoot The Damn Dog.)…Sally’s experience of her depressive episode from her memoir sets the scene of just what people with depression can experience and how big an impact it can have upon their lives. We may all feel low and ‘ fed up’ at times, and often we use the term ‘ depressed’ as an adjective to describe how we are feeling in general conversation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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