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Enregistrement W4242713099 · doi:10.1163/9789004345959

Racial Discrimination

2019· book· en· W4242713099 sur OpenAlexaboutno aff
Tanya Katerí Hernández

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscrimination and Equality Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual orientationGlobeHuman rightsLawRace (biology)Strengths and weaknessesPolitical scienceInternational lawComparative lawRacismSociologyGender studiesPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This fifth volume in the Brill Research Perspectives in Comparative Discrimination Law surveys the field of comparative race discrimination law for the purpose of providing an introduction to the nature of comparing systems of discrimination and the transnational search for effective equality laws and policies. This volume includes the perspectives of racialized subjects (subalterns) in the examination of the reach of the laws on the ground. It engages a variety of legal and social science resources in order to compare systems across a number of contexts (such as the United States, Canada, France, South Africa, Brazil, Colombia, Peru, Hong Kong, Japan, Korea, Israel, India, and others). The goal is to analyze the strengths and weaknesses of various kinds of anti-discrimination legal devices to aid in the study of law reform efforts across the globe centered on racial equality. Other titles published in this series: - Comparative Discrimination Law: Historical and Theoretical Frameworks, Laura Carlson; isbn 9789004345447 - International Human Rights Law and Discrimination Protections; A Comparison of Regional and National Responses, Mpoki Mwakagali; isbn 9789004345461 - Comparative Discrimination Law; Age as a Protected Ground, Lucy Vickers; isbn 9789004345539 - Sexual Orientation and Gender Identity Discrimination, Holning Lau; isbn 9789004345485

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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