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Enregistrement W4242723189 · doi:10.24124/2017/1377

Sediment-associated contaminant transport and storage dynamics in the Quesnel River from the Mount Polley Mine disaster

2017· dissertation· en· W4242723189 sur OpenAlexaff
Richelle Sussbauer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensOkanagan CollegeUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsSedimentHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyOverburdenTailings damDredgingSTREAMSEstuaryMining engineeringOceanographyGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In August 2014, the tailings storage facility of the Mount Polley copper-gold mine was breached releasing ~25 million m3 of tailings water and solids into Polley Lake and Hazeltine Creek, which scoured local overburden (1.2 million m3), and deposited these materials in Quesnel Lake. This study examined temporal and spatial movements of sediment-associated elements in Quesnel River, downstream of the lake, between August 2014 and August 2015. Suspended river sediment was collected using active and passive samplers (a continuous-flow centrifuge and time-integrated samplers), while discrete bed sediment was collected using a re-suspension technique. Results indicated elevated trace element levels, especially copper, with significant differences between element concentrations at the upstream site, closer to the breach, compared to downstream sites. Contamination indices and comparison to sediment quality guidelines indicated contamination was present in the river and varied seasonally predominantly driven by Quesnel Lake’s autumnal cooling and overturns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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