Notice bibliographique
Résumé
This overview of the history of Canadian comics explores not only the few Canadian cartoonists who have received study, but many who have not. Contributors look at the myriad ways that English-language, Francophone, indigenous, and queer Canadian comics and cartoonists pose alternatives to American comics, to dominant perceptions, even to gender and racial categories. Specific works covered range from the earliest Canadian comic books to the work of contemporary creators. In contrast to the United States’ melting pot, Canada has been understood to comprise a social, cultural, and ethnic mosaic, with distinct cultural variation as part of its identity. This volume reveals differences that often reflect in highly regional and localized comics such as Paul MacKinnon’s Cape Breton-specific Old Trout Funnies, Michel Rabagliati’s Montreal-based Paul comics, and Kurt Martell and Christopher Merkley’s Thunder Bay-specific zombie apocalypse. The collection also considers some of the conventionally “alternative” cartoonists, such as Seth, Dave Sim, and Chester Brown. It offers alternate views of the diverse and engaging work of two very different Canadian cartoonists who bring their own alternatives into play: Jeff Lemire in his bridging of Canadian/US and mainstream / alternative sensibilities and Nina Bunjevac in her own blending of realism and fantasy as well as of insider / outsider status. Despite an upsurge in research on Canadian comics, there is still remarkably little written about most major and all minor Canadian cartoonists.This volume provides insight into some of the lesser-known Canadian alternatives still awaiting full exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».