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An Assessment of the Terminology Used by Diplomates and Students to Describe the Character of Equine Mitral and Aortic Valve Regurgitant Murmurs: Correlations with the Physical Properties of the Sounds

2003· article· en· W4242735975 sur OpenAlexaff
Jonathan Μ. Naylor, Ryan E. Wolker, John W. Pharr

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Internal Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhonocardiography and Auscultation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAmerican College of Veterinary Internal Medicine
Mots-clésMedicineCardiologyTerminologyInternal medicineAortic valveCharacter (mathematics)Heart murmurLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twenty students and 16 diplomates listened to 7 recordings made from 7 horses with either aortic (n = 3) or mitral valve (n = 4) regurgitant murmurs. A total of 30 different terms were used to describe the character of these murmurs. However, only 4 terms were used in a repeatable and consistent manner. Most people described the character of a given mitral or aortic valve murmur with 1 or 2 terms. Diplomates drew from a pool of terms that was about half the size of that used by students–.1 ±2.0 terms for diplomats (mean ±1 SD) versus 13.1 ±1.8 terms for students (P < .001). Only blowing, honking, buzzing, and musical were markedly associated with the recording played. Frequency analysis of the murmurs allowed them to be classified as containing harmonics (n = 4) or not containing harmonics (n = 3). Blowing was used to describe murmurs without harmonics on 39 of 48 occasions and corresponds to the term noisy used in some older descriptions of equine murmurs. Honking, musical, and buzzing were markedly associated with murmurs that contained harmonics; these terms were used 23, 13, and 12 of a possible 64 times, respectively. The frequency of buzzing and honking murmurs (72.7 ±9.3 and 88.4 ±46.3 Hz, respectively) was markedly lower than that of musical murmurs (156.8 ±81.1 Hz) (all P values <.01). Honking murmurs (0.392 ±0.092 seconds) were shorter than those described as buzzing or musical (0.496 ±0.205 and 0.504 ±0.116 seconds, respectively). The data suggest that the terminology for the character of aortic and mitral regurgitant murmurs should be restricted to 4 terms: blowing, honking, buzzing, and musical. Honking, buzzing, and musical describe murmurs with a peak dominant frequency and harmonics; blowing describes murmurs without a peak frequency. Effective communication could be enhanced by playing examples of reference sounds when these terms are taught so that nomenclature is used more uniformly. Key words: Cardiac; Heart; Learning; Meaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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