MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4242738323 · doi:10.1002/essoar.10500048.1

Uncertainty budget for Sea-Bird Scientific radiometers following cross-site calibration

2018· preprint· en· W4242738323 sur OpenAlexaboutno aff
Cristina Orrico, Ronnie Van Dommelen, Ryan Lamb, James Foesenek, Saleem Muhammad, Keith Brown, Michael Dewey, Alan Roy Crisp, Wesely Strubhar, Casey Moore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiometerEnvironmental scienceRemote sensingCalibrationSatelliteRadiometric datingVisible Infrared Imaging Radiometer SuiteMeteorologyTraceabilityGeographyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-situ and above water radiometers are a critical for validating Ocean Color Satellite measurements, used to monitor in-water constituents of the global ocean. The calibration process, instrument response characterization, and environmental measurement all contribute to the overall uncertainty budget of the radiometric measurement. An integral part of this uncertainty traceability chain is accurate laboratory calibration of radiometric sensors. Over its lifetime, the Sea-Bird Scientific Halifax site (formerly Satlantic, LP) participated in inter-laboratory comparisons to ensure the quality of its calibrations. These include: NASA’s Seventh SeaWIFS Intercalibration Round-Robin Experiment (SIRREX-7, Hooker et al. 2002), conducted in 1999, compared Halifax to the Center for Hydro-Optics and Remote Sensing (CHORS, San Diego State University, California, USA) and the Joint Research Centre (JRC, Ispra, Italy). More recently, Sea-Bird Scientific participated in the European Space Agency (ESA) sponsored Fiducial Reference Measurements for Satellite Ocean Colour (FRM4SOC) program. In 2017, Sea-Bird Scientific transitioned the manufacturing and calibration of radiometric products from the facility located in Halifax (HAL), Nova Scotia CA to the facility located in Philomath (PHI), Oregon USA (formerly WET Labs, Inc.). As part of this transition, the radiometer calibration facility was reproduced at the Philomath site and Sea-Bird Scientific conducted an extensive cross facility set of experiments to: 1. Quantify relative calibration uncertainties within and between Halifax and Philomath laboratories; 2. Quantify differences in repeatability relative to Halifax (established standard); 3. Compare relative laboratory calibration uncertainties to budget of estimated uncertainty sources; 4. Verify successful transfer of build and calibration processes at Philomath site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMarine and coastal ecosystems→Travaux en français237 207→