A Retrospective Study of Dogs Infected with Ehrlichia canis from 2017-2019 in the Thonburi Area of Bangkok Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Ehrlichia canis is a tick-borne rickettsia. It can cause canine monocytic ehrlichiosis (CME). Infected dogs are often reported to have changes in their blood values, such as anemia, thrombocytopenia, increased liver enzymes, and increased kidney function values. This study aimed to collect data that may be related to infected dogs, including age, gender, breed, weight, close-open housing system, the use of ectoparasiticides products. The sample comprised 57 infected dogs. Collecting hematology and serum biochemistry changes in comparison with the reference values of dogs detected with Ehrlichia canis from 2017-2019, Thonburi District, Bangkok, Thailand was also carried out. In summary, dogs infected with Ehrlichia canis mostly included mixed-breed dogs aged between 1 and 10 years. There were no differences in body weight or housing systems. Dogs that had never used ectoparasiticide products or used them intermittently were infected more often (by 7.14 times) than protected. Clinical hematology and serum biochemistry found anemia, thrombocytopenia, and increased liver enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».