PSIX-11 Impact of a phytogenic feed additive on growth performance, feed intake and carcass traits of finishing steers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to evaluate the effect of a phytogenic feed additive (Digestarom® (DA), Biomin, Getzersdorf, Austria) on growth performance, feed intake, carcass traits, and liver abscesses of finishing beef steers. One hundred and twenty Angus × Charolais crossbred steers (initial BW 488 ± 26.5 kg) were used in a 110-d feeding experiment. Steers were blocked by weight and randomly assigned to 12 pens with 10 steers per pen. Each pen was allocated to 1 of 3 diets. Each diet contained 86.5% barley, 10.0% barley silage and 3.5% vitamin and mineral supplement on a dry matter basis. Digestarom® replaced barley grain in the vitamin and mineral supplement at 1.41 and 2.82 g/kg, to achieve average daily intakes of DA of 0 (Control), 0.5 (LowDA) and 1.0 g (HighDA) per steer. Diets were prepared once daily and offered ad libitum intake. Two pens per treatment were equipped to record individual feed intake ehavior. Steers were weighed every 28 d and carcass traits and liver scores were recorded at slaughter. Dry matter intake (average 9.34 kg/d) and final BW (average 669 kg) did not differ among treatments. Average daily gain (ADG) tended (P < 0.09) to increase in response to DA supplementation (control, 1.82; LowDA, 1.87; and HighDA, 1.95 kg/d), but gain:feed ratio was not affected. Supplementation of DA affected rib-eye area quadratically (P < 0.05) with the largest area observed for LowDA. Total abscessed livers were not affected, whereas proportion of severe liver abscesses was numerically lower (P < 0.15) with DA (31 and 43% for LowDA and HighDA, respectively) compared to the control (50%). The positive effect of DA on ADG and percentage of severely abscessed livers should be validated in larger scale feedlot studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».