Cerebral Venous Sinus Thrombosis Associated with COVID-19: A Case Series and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Since the COVID-19 pandemic, several cases of cerebral venous sinus thrombosis (CVST) have been reported in SARS-CoV-2 infected individuals. This study provides a series of patients with CVST and SARS-CoV-2 infection.Methods: Consecutive patients with documented SARS-CoV-2 infection, as well as clinical and radiological characteristics of CVST, were reported from three teaching hospitals in the South West, North West, and the center of Iran from June to July 2020. We also searched the abstract archives until the end of August 2020 and gathered 28 reported cases. The diagnostic criteria for SARS-CoV-2 infection were determined according to SARS-CoV-2 detection in oropharyngeal or nasopharyngeal samples in clinically suspected patients. Demographics, main COVID-19 symptoms, confirmatory tests for SARS-CoV-2 infection diagnosis, the interval between the diagnosis of SARS-CoV-2 infection and CVST, clinical and radiological features of CVST, therapeutic strategies, CVST outcomes, rate of hemorrhagic transformation, and mortality rate were investigated.Results: Six patients (aged 31 to 62 years old) with confirmed CVST and SARS-CoV-2 infection were admitted to our centers. Four patients had no respiratory symptoms of SARS-CoV-2 infection. Five out of six patients developed the clinical manifestations of CVST and SARS-CoV-2 infection simultaneously. Three patients had known predisposing factors for CVST. Despite receiving CVST and SARS-CoV-2 infection treatments, four out of six patients passed away.Conclusions: The role of SARS-CoV-2 as a “cause” versus an “additive contributor” remains to be elucidated. Practitioners should be aware of the possibility of CVST in SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».