Evaluation of Time After Leaf Collection As An Influential Factor In Spectroradiometric Measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spectroradiometric studies involving the collection of vegetative material in the field and subsequent radiometric measurements in the laboratory are susceptible to limitations due to the loss of information related to the temporal lapse between collection and analysis. Objective: Thus, the objective of this study is to identify which spectral intervals and which vegetation indices present higher sensitivity to the postharvest time of leaves extracted from an individual of the species Eucalyptus saligna Smith.Material and Methods: The material was collected in the field, and the radiometric measurements were performed in laboratory using a FieldSpec3 spectroradiometer, with an interval of 15 minutes, during 10 hours of observation. Epectral bands and indexes with frequent use in vegetation studies that evolve both in situ spectroradiometry techniques and orbital sensor surveys were selected. For each of the variables, were computed the averages of the 40 observations over the time and Tukey's test of means comparison was applied pair by pair. Results:In general, bands and indices that respond directly by vegetative vigor and photosynthetic activity showed higher latency on significance in relation to the beginning of the observations, as showed by SR, NDVI and REP, with 5, 5, 25, 9.75 hours respectively. However, the variables related to the internal scattering due to the tissue rupture and water loss were more sensitive to the experiment, especially the TVI index and the NIR band, which demonstrated significant results after 1.25 and 1.5 hours of the beginning of the measurements. Conclusion:The listed variables allowed the detection of foliar degradation over time after collection at different levels of sensitivity. For the latter it is recommended that in similar experiments it is timely to observe the waiting time between the extraction of leaves and the performance of the radiometric measurements in order to avoid possible loss of information.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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