A Thermal Imaging Methodology To Study Evaporation Kinetics in Mine Tailings
Notice bibliographique
Résumé
<p>Predicting why, how, and when mine tailings disposal sites become prone to dust scattering events is often hampered by our limited understanding of the factors that affect the drying rates from their surface layers. As a case study, thermal imaging is demonstrated here to be a valuable tool to study the evaporation mechanisms and rates from bauxite residues as a function of their thickness and physicochemical properties, as well as environmental conditions. These investigations reveal their that late stage drying rates are limited by gas phase diffusion through the interstitial air within their internal microporosity. The smallness of the effective diffusion coefficient indicates that water adsorption on bauxite residues surfaces is the dominant phenomenon responsible for their slow water vapour transport kinetics, a phenomenon that ultimately controls their late stage drying rates, that is when dust scattering is most likely to occur. As such, application of this thermal imaging methodology in the field may also contribute to improve the accuracy of risk assessment protocols, support intervention and mitigation strategies, underpin optimization efforts for mining residues management, and improve forecasting of fugitive dust emissions from mine tailings by enabling more accurate predictions of the evolution in their surface drying state.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».