MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4242778151 · doi:10.5383/ijtee.14.01.003

Performance Study of a Multi-Objective Mathematical Programming Modeling Approach for Energy Optimization in Building Envelopes

2017· article· en· W4242778151 sur OpenAlexvenueno aff
Hussain H. Alzoubi, Mustafa N. Ali, Yara Al Manaseer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJordan University of Science and Technology
Mots-clésBuilding envelopeGlazingHVACArchitectural engineeringEnvelope (radar)DaylightingDaylightComputer scienceBuilding designCooling loadSoftwareEfficient energy useEnergy consumptionSolar gainShadingThermal comfortSimulationSolar energyEngineeringThermalAir conditioningMechanical engineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Architecture is very responsive to the environmental and climatic factors which affect the built environment with unsteady state. Technology can be used to keep these factors under control by optimizing building design to fit with the surrounding environment and the energy needs. In addition, building envelopes play a major role in achieving thermal comfort for occupants and reducing energy consumption. Building envelopes energy optimization became a leading approach in the architectural research and implementation. This study hypothesizes that using solar shading devices with suitable design decisions of the fenestration affects the daylight level, solar heat gain, visual comfort, and thermal comfort for users. The main objective of this study is to examine the relationships between building envelope design and building energy efficiency through research and simulations. In addition, it explores which combinations of the design elements are the most efficient in terms of lighting and HVAC loads which gives the designers a variety of optimum design solutions to choose the architectural from. This research focuses on the implementation and effectiveness of shading devices, glass type, and window-wall ratio (WWR) in energy optimization through building envelope. The study used MATLAB software for the mathematical model simulation while Revit software was used for the model validation. The study found that south orientation for buildings associated with horizontal shading elements is the best solution in terms of cooling loads in summer. In winter, however, the optimal solution was south orientation with vertical shading elements in terms of heating loads and illuminance levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Thermal and Environmental EngineeringMême sujetBuilding Energy and Comfort OptimizationTravaux en français237 207