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Enregistrement W4242780429 · doi:10.32920/ryerson.14664264

Playing with gender: taking up and challenging heteronormativity in an early childhood education setting

2021· preprint· en· W4242780429 sur OpenAlexaff
Lisa-Marie Gagliardi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityEducation and Early Childhood DevelopmentYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeteronormativityHuman sexualityFemininityGender studiesConstruct (python library)Early childhood educationQueerQueer theoryMasculinityPsychologyEarly childhoodHegemonyDevelopmental psychologySocial constructionismHegemonic masculinitySociologySocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study challenges a common view that sexualities and the topic of sexuality are irrelevant and inappropriate to children’s lives. In early childhood education, sexuality is generally viewed as an innate developmental experience that evolves over time as children grows. Framed in a postmodernist and queer perspective, this study upholds sexuality as a social construct influenced by cultural and societal values. This study examines how heteronormativity is discursively constructed in an early childhood education setting. Participant observation was employed and video recorded with ten kindergarten children and their early childhood educators. First, the children were found to employ a number of discourses, including: “hair;” “clothes;” “colours;” “masculinity as the rejection of femininity;” “superhero” and “princess play.” Secondly, the findings suggest that play is a site for children to transgress hegemonic discourses regarding genders and sexualities. Thirdly, the early childhood educator was found to be a critical role in this transgressive play by posing questions and problematizing children’s heteronormative assumptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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