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Enregistrement W4242807652 · doi:10.1088/1755-1315/837/1/011001

Preface

2021· article· en· W4242807652 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaBeijingLibrary sciencePresentation (obstetrics)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceComputer scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are pleased to provide you the proceedings of 2021 3rd International Conference on Resources and Environment Sciences (ICRES 2021). ICRES 2021 was held between June 5-7, 2021 in Kasetsart University, Bangkok, Thailand. Most countries still have travel restrictions due to COVID-19 pandemic around the world. The situation of COVID-19 pandemic is unpredictable and unstable. Most of countries are still fighting the COVID-19 pandemic, conference participants could not travel to attend the conference venue to do oral presentations. Therefore, ICRES 2021 was held online during June 5-7, 2021. The location of organizers is Building 38, No.1 Shilibao, Chaoyang District, Beijing, China. We used ZOOM application which made the virtual format conference come true. The conference was highlighted by four outstanding Keynote Speakers: Prof. Chi Yung Chung from University of Saskatchewan, Canada who presented a talk on “Advanced Prediction Techniques Applied to Smart Grids” Prof. Khaled M. Bali from University of California, Dvision of Agriculture and Natural Resources, USA who presented a talk on “Sustainability of Water Resources in California Under Scarcity” Prof. Kaimin Shih from the University of Hong Kong, China who presented a talk on “Persistent Perfluorochemical Pollutants in the Environment and Thermal Treatment Processes” Prof. Mohamed Benbouzid from University of Brest, France who presented a talk on “Tidal Stream Turbine Systems Resilient Control: The key to Improve Availability and Decrease Maintenance Costs”. Each oral presenter had about 12 Minutes of Presentation and 3 Minutes of Question and Answer. Conference was organized in 6 sessions with various topics: Green Technology and Sustainable Development, Waste Management and Recycling Utilization, Environmental Pollution and Control, Wastewater Treatment and Water Resources Management, Agro-Environmental Science and Geochemistry, Food Science and Agricultural Engineering. All accepted papers presented at the ICRES 2021 were included in this volume, which contained three chapters with topics: (1) Environmental Science and Sustainable Development (2) Resource Management and Waste Utilization (3) Geology and Geochemistry. All papers were subjected to peer-review by conference committee members and international reviewers. The papers were selected based on high quality and high relevancy to the conference scope. ICRES 2021 virtual conference provided an ideal platform for participants to share views and experiences in Resources and Environment Sciences and related areas. We would like to express our sincere gratitude to organizing committee and the volunteers who have dedicated their time and efforts in planning, promoting, and helping the conference. We hope that the readers would gain some valuable knowledge from this effort. We are expecting more and more experts and scholars from all over the world to join this international event next year. Prof. Khaled M. Bali, Statewide Irrigation Water Management Specialist University of California, Division of Agriculture and Natural Resources, USA July 19, 2021 Committees are available in the pdf

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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