Development of control strategies of a multi-wheeled combat vehicle
Notice bibliographique
Résumé
This work develops a vehicle dynamics controller for vehicle stability, manoeuvrability and turning circle reduction for an 8 × 8 heavy combat vehicle utilising both torque vectoring and third and fourth axle steering. The proposed control scheme is composed of two distinct controllers, each with their own range of operation based on vehicle speed. A feedforward zero side slip (ZSS) controller actuates the third and fourth axle steering angles. It is used for manoeuvring at speeds of 30 kph and below and for turning circle reduction. A two degrees of freedom (DOF) linear parameter varying (LPV) H∞ controller that monitors steering wheel angle and yaw rate error and uses both the rear axle steering and torque vectoring to enhance vehicle stability and manoeuvrability at speeds above 40 kph. Gaussian distribution functions are used to switch from one controller to the other. The proposed control scheme is evaluated by running simulations using a validated computer simulation (TruckSim) full vehicle model in co-simulation with the controller and developed electric powertrain in Simulink. The proposed control system is able to greatly improve vehicle stability and manoeuvrability. A turning circle reduction of 30% is obtained using the ZSS feedforward method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».