Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Click to increase image sizeClick to decrease image size Additional informationNotes on contributorsPeter BorweinPETER BORWEIN is a Professor of Mathematics at Simon Fraser University, Vancouver, British Columbia. His Ph.D. is from the University of British Columbia under the supervision of David Boyd. After a postdoctoral year in Oxford and a dozen years at Dalhousie University in Halifax, Nova Scotia, he took up his current position. He has authored five books and over a hundred research articles. His research interests span diophantine and computational number theory, classical analysis, and symbolic computation. He is co-recipient of the Cauvenet Prize and the Hasse Prize, both for exposition in mathematics.Loki JörgensonLOKI JÖRGENSON is an Adjunct Professor of Mathematics at Simon Fraser University, Vancouver, British Columbia. Previously the Research Manager for the Centre for Experimental and Constructive Mathematics, he is a senior scientist at Jaalam Research. He maintains his involvement in mathematics as the digital editor for the Canadian Mathematical Society. His Ph.D. is in computational physics from McGill University, and he has been active in visualization, simulation, and computation for over 15 years. His research has included forays into philosophy, graphics, educational technologies, high performance computing, statistical mechanics, high energy physics, logic, and number theory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle