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Enregistrement W4242820353 · doi:10.35523/2307-5872-2019-27-2-16-22

ASSESSMENT OF GENOTYPES OF YARN BARLEY FROM THE COLLECTION OF VIR FOR ADAPTIVITY AND PRODUCTIVITY UNDER CONDITIONS OF EASTERN SIBERIA

2019· article· en· W4242820353 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueАГРАРНЫЙ ВЕСТНИК ВЕРХНЕВОЛЖЬЯ · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographySamaraGrain yieldCzechPhysical geographyArchaeologyBiologyHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of a comprehensive assessment were analyzed for 238 samples of the world collection of VIR named after N.I. Vavilov for 2014-2017 years on the yield and the degree of its variation (Cv,%), stress stabil-ity (Уmax-Уmin), ecological stability (St2) and plasticity (bi), relative stability of genotypes (Sgi), general and specific adaptive capacity (GАСi, SАСi), selection value genotypes (SVGi), the adaptation coefficient (CA). It is established that the greatest grain productivity was received from Codac, Etienne, Diamond, AC Albright (Canada), Vaughn C.I. 11367, Kindred (USA), Bagretz (Sverdlovsk region), Ubagan (Chelyabinsk region), Talan, Tanay (Novosibirsk region) and Abalak (Krasnoyarsk territory, Tyumen region). A low coefficient of variation in yield was observed in varieties – Koral (USA), AC Albright (Canada), Domen (Norway), Cirstin (Germany), Asem (Kazakhstan), Nutans 302 (Samara region), Zernogradets 770 (Rostov region) Yasny (Ros-tov region), Novichok (Kirov region), Pervotselinnik (Orenburg region), Tarsky 3 (Omsk region), Abalak (Krasnoyarsk territory, Tyumen region). Among varieties with an increased breeding value of genotypes (SVGi) for the "grain mass with m2" attribute are – AC Albright (Canada), Cirstin (Germany), Talan (Novosi-birsk region), Tarsky 3 (Omsk region), Abalak (Krasnoyarsk territory, Tyumen region). High responsiveness to improving the growing conditions ar noticed among Duplex C.I. 2433, Kindred, Heritage, Hazen (USA), Loyolla, Jackson, BVP-2D-1, AC Stacey, CDC Mc Gwire (Canada), Sv. 66905, Kinnan (Sweden), Mojar (Norway), Bingo Carlsberg (Denmark), M 1913/88 (Czechoslovakia), Olbram (Czech republic), Margret (Germany), Phoenix, Corona, Kozak, Effect, Symphony, Harmony (Ukraine), Hadjibey (Belorussia), Ilek 16 (Kazakhstan), Tonus (Rostov region), Binom (Sverdlovsk region), Raushan (Moscow region), Siberian avangard (Omsk region), Kolchan (Altai region).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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