Breeding settlement and dispersal in a northern population of American kestrels.
Notice bibliographique
Résumé
Birds should choose breeding sites that will maximize fitness. In so doing, they must evaluate a host of environmental and ecological cues that signal the costs and benefits that may be realized at a particular breeding site. This evaluation begins at a broad spatial scale, such as when deciding whether to undergo large among-year movements, and continues to the finest scale which involves an evaluation of the specific attributes of potential nest sites. Furthermore, parents should invest in reproduction to maximize their fitness according to the conditions existing at their breeding site. I evaluated the influence of prey abundance and structural features of the nest and surrounding habitat on nest-site selection, and reproductive investment and success of a population of American kestrels (Falco sparverius) in north-central Saskatchewan. I also evaluated the influence of the perception of the risk of nest predation on these variables by experimentally manipulating auditory and visual cues of the presence of a common nest predator near nest sites. Finally, I utilized stable hydrogen isotope ratios in feathers to examine among-year settlement decisions (breeding dispersal) and conducted preliminary analyses to ascertain the mechanisms responsible for the observed variation in hydrogen-isotope values in the feathers of kestrels ...My study showed that further examination of the processes affecting individual physiologies during breeding may lead to a better understanding of deuterium enrichment of raptor feathers. My study also highlights the complexity of the ecology of nest-site selection, suggesting that while food is important for certain aspects of reproduction, interspecific and scale-dependent interactions with landscape features play an important role in nest-site selection and breeding decisions. --P. i-ii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».