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Enregistrement W4242831150 · doi:10.2118/2005-166

Evolution of Foamed Gel Confined in Pore Network Models

2005· article· en· W4242831150 sur OpenAlexafffund
L. Romero-Zeron, A. Kantzas

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conventional foams and foamed gels present a variety of relevant propertiesthat make them suitable for important uses in the oil and gas sector. Some ofthese applications include drilling operations, CO2-foam injection, steam-foam, foam assisted water alternate gas (WAG), and gas shut-offtechniques to control excessive gas production in oil wells. Foamed gels havealso demonstrated great potential as gas and liquid diverting fluids.Furthermore, foam systems can be injected into rock formations as an importantmeans for CO2 and green gases recycling. In foamed gel applications, an issue of particular interest is theunderstanding of the evolution of partially gelled foam bubbles confined inporous media. The significance of this evaluation is the fact that after foamedgel placement in porous media, the pore-level configuration of the gelledlamellarstructure determines the fluid diverting performance of mature foamedgel barriers. This paper reports the experimental results of a pore level visualization studyconducted to evaluate the evolution of foamed gel after placement in porousmedia as a function of aging time. In addition, the experiments assisted in theexamination of the effect of rock wettability, foamed gel texture, type of gasused for foamed gel formulation, and type of oil that saturates the porousmedia play on the evolution of confined foamed gel. Etched-glass micromodelsand Helle Shaw cells were used to visualize the growth of foamed gel bubbles asa function of time. Through image analysis changes on bubble sizes werequantified and statistically analyzed. Laboratory evidence indicates that right after immature foamed gel placement inetched-glass micromodels significant changes in bubble size occur. After thefirst 20 hours of foamed gel placement inside the pore network model, bubblegrowth levels off. The lamellar-structure in the micromodel reaches a stableconfiguration, which remains steady for an indefinite period if externalinstabilities are absent. Quite the opposite was observed when the same foamedgel was placed in a Helle Shaw cell. In this case, due to the absence ofgeometric restrictions, homogeneous bubble shapes and rapid bubble growth wereobserved. The experimental results demonstrated that porous media wettability, foamed geltexture, the type of gas used for foamed gel production, and the type of oilthat saturates the pore models, significantly influence the evolution of foamedgel confined in porous media. Introduction Studies of foams in pore network models allow the visualization of foamperformance during propagation and after placement within the porous media. Themain advantage of this pore-level visualization studies is the possibility ofrecognizing important mechanisms, which are useful to elucidate foamperformance under different experimental conditions. In the case of immature foamed gels, an issue of particular interest is theunderstanding of the mechanisms of bubble growth after placement in porousmedia. As Miller et al. (1) explained, the performance of maturefoamed gel barriers is directly related to the pore level configuration of thefoamed gel, specifically, the number and location of gelled lenses that plugflow paths. Consequently, it is crucial to characterize the long-term evolutionof gelled foam bubbles trapped in porous media (2). s trapped in porous media(2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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