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Enregistrement W4242837428 · doi:10.1093/jcag/gwz006.079

A80 ADHERENCE TO GUIDELINES AND BEST PRACTICES FOR IBD FLARE MANAGEMENT AND CORTICOSTEROID ADMINISTRATION: A RETROSPECTIVE CHART REVIEW

2019· article· en· W4242837428 sur OpenAlexaffabout
Reed T. Sutton, Ellina Lytvyak, David Pincock, Daniel C. Baumgart, Daniel Sadowski, Richard N. Fedorak, Karen I. Kroeker

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseGuidelineRetrospective cohort studyMedical recordConfidence intervalUlcerative colitisInternal medicineCrohn's diseaseDiseasePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Induction and maintenance of remission is a primary treatment goal for inflammatory bowel disease (IBD). Active disease is often treated with corticosteroids (CS). Although effective, CS have significant negative effects, and not recommended for long term or frequent use, especially when safer medications are now available. Nonetheless, literature suggests that cumulative exposure to CS in IBD patients has not changed. Gaps in clinician adherence to international guidelines for IBD care have also been identified. We aim to: (1) assess adherence of practitioners to guidelines for CS use and treatment of disease flares, and (2) associate guideline adherence with outcomes at 12 months. A retrospective, single-center study using data collected from outpatients of the University of Alberta IBD Clinic, receiving >1 dispensation of CS from an IBD practitioner between March 2014–2016. Data for CS dispensations including and for 18 months following the initial dispensation were extracted from provincial databases. Other data was manually extracted from the region-specific electronic medical record (EMR). Regression analyses were performed with clinical remission as the dependent variable (95% confidence). Of 345 charts identified, 244 met inclusion. The majority, 157 (64.3%), had Crohn’s disease (CD). At the initial dispensation, median age was 40 (IQR: 28–50) years. Maintenance medications: 72 (29.5%) on no IBD medication, 75 (30.7%) 5-ASA only, 34 (13.9%) immunomodulators, and 63 (25.8%) biologic therapy. CS were prescribed in clinic for 125 (51.2%), at endoscopy for 54 (22.1%), in hospital for 29 (11.9%), and by telephone for 36 (14.8%). The majority of CS prescribed were prednisone (176, 72.1%), the remainder budesonide. Figure 1 shows adherence to flare and CS guideline indicators. On analysis of outcomes, visit type and steroid type were not associated with increased steroid use within 12 months. In regression models for predicting clinical remission at 12 months following dispensation, the most significant predictor was <2 additional CS prescriptions (OR, 6.86; p=0.016). Interestingly, vitamin D supplementation showed increased likelihood of remission (OR, 2.61; p=0.064), while documentation of clinical scores showed decreased likelihood of remission (OR, 0.34; p=0.013). There are gaps between guidelines and clinical practice for some aspects of IBD patient care, particularly documentation and fecal calprotectin. Providers seem more likely to document clinical scores when patients have severe disease. Making better use of EMR functionality may be of utility to automate and improve clinical documentation and testing. Additionally, prescribing of steroids beyond an initial flare does not appear to be associated with better outcome. CCC, CIHRUniversity of Alberta

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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