Risk scoring systems for predicting preterm birth with the aim of reducing associated adverse outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification of pregnancies that are higher risk than average is important to allow the possibility of interventions aimed at preventing adverse outcomes like preterm birth. Many scoring systems designed to classify the risk of a number of poor pregnancy outcomes (e.g. perinatal mortality, low birthweight, and preterm birth) have been developed, but they have usually been introduced without evaluation of their utility and validity. OBJECTIVES: To determine whether the use of a risk-screening tool designed to predict preterm birth (in combination with appropriate consequent interventions) reduces the incidence of preterm birth and very preterm birth, and associated adverse outcomes. SEARCH METHODS: We searched the Cochrane Pregnancy and Childbirth Group's Trials Register (December 2010), CENTRAL (The Cochrane Library 2010, Issue 4), MEDLINE (1966 to 17 December 2010), EMBASE (1974 to 17 December 2010), and CINAHL (1982 to 17 December 2010). SELECTION CRITERIA: All randomised or quasi-randomised (including cluster-randomised) or controlled clinical trials that compared the incidence of preterm birth between groups that used a risk scoring instrument to predict preterm birth with those who used an alternative instrument, or no instrument; or that compared the use of the same instrument at different gestations. The reports may have been published in peer reviewed or non-peer reviewed publications, or not published, and written in any language. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: All review authors planned to independently assess for inclusion all the potential studies we identified as a result of the search strategy. However, we identified no eligible studies. MAIN RESULTS: Extensive searching revealed no trials of the use of risk scoring systems to prevent preterm birth. AUTHORS' CONCLUSIONS: The role of risk scoring systems in the prevention of preterm birth is unknown.There is a need for prospective studies that evaluate the use of a risk-screening tool designed to predict preterm birth (in combination with appropriate consequent interventions) to prevent preterm birth, including qualitative and/or quantitative evaluation of their impact on women's well-being. If these prove promising, they should be followed by an adequately powered, well-designed randomised controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».