Pharmacogenetics of Type 2 diabetes mellitus: A Systematic Review Protocol (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
UNSTRUCTURED The objective of this systematic review is to determine the effect of genetic variants that associate with antidiabetic medications and their efficacy and toxicity in T2DM patients. The understanding may allow interventions for improving management of T2DM and later systematically evaluated in more in-depth studies. We will have performed a comprehensive search using PubMed, Scopus, EMBASE, Web of Sciences and Cochrane database from 1990 to 2018. Relevant journals and references of all included studies will be hand searched to find the additional studied. Eligible studies such as pharmacogenetics studies in terms of drug response and toxicity in the type 2 diabetes patients and performed just on human will be included. Data extraction and quality assessment will be carried out by two independent reviewers and disagreements will be resolved through third expert reviewer. Risk of bias will be assessed with the Cochrane Risk of Bias tool for randomized studies and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational Studies. Narrative synthesis will be conducted by the combination of key findings. The results of this study will be submitted to a peer-reviewed journal for publication and also presented at PROSPERO. We expect this review will provide highly relevant information for clinicians, pharmaceutical industry that will benefit from the summary of the best available data regarding the efficacy of antidiabetic medication in the aspect of pharmacogenetics. PROSPERO Registration number (CRD42018104843)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».