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Enregistrement W4242851009 · doi:10.32920/ryerson.14649420.v1

Managing the mosaic: diversity of voices and deliberative policy making in English Canadian media

2021· preprint· en· W4242851009 sur OpenAlexaffabout
Sylvia Blake

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViewpointsDiversity (politics)Deliberative democracyPolitical sciencePublic relationsPublicityCommissionDeliberationStakeholderHeadlineSociologyPublic administrationDemocracyLawPoliticsAdvertisingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates viewpoints on policy for diversity in media subsequent to the Canadian Radio-television and Telecommunications Commission (CRTC)’s 2007-5 diversity of voices proceedings and subsequent CRTC 2008-4 regulatory changes. The policy proceedings were designed to aggregate and act upon the many policy preferences and conceptions of media diversity within Canada’s complex media mosaic. Research reported here uses Q methodology, complemented with conventional survey questions and open-ended qualitative questions, to identify and interpret the plurality of subjective viewpoints surrounding the diversity debate and the CRTC’s deliberative policymaking processes. Research identified four principal viewpoints regarding policy for media diversity, based on concerns about minority representation, industry consolidation, Canadian cultural expression, and a comprehensive marketplace of ideas. It also considers various stakeholder viewpoints on the CRTC’s 2007-5 deliberative proceedings, and the extent to which the Commission’s deliberative processes meet the four deliberative democratic pillars of inclusiveness, equality, reasonableness and publicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0430,042
Communication savante0,0230,009
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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