2018-2021-mut suliffigisami Nunani Avannarlerni Ministerit Siunnersuisoqatigiivisa suleqatigiinnissamut ingerlassassai
Notice bibliographique
Résumé
Nunat Avannarlerni suleqatigiinnermi ataatsimoorussatut suliffeqarfik tassaavoq qitiutitanut ilaasoq. Sulisartut amerlallutillu piginnaasaqartut tassaapput isumalluutitsinni pingaarnerpaat, tassaappullu Nunat Avannarlerni suliffeqarfimmut unammillersinnaasumut, aamma Nunat Avannarlerni atugarissaartutut inuiaqatigiit ineriartortitaanerannut tunngaviusut. Tamanna ilutigalugu Nunat Avannarlerni suliffeqarfiit allanngoriarfiit annertuut atugassaraat, ilaatigut inuit katitigaanerisa allanngoriartornerinik, nunarsuarmut siaruarnerup annertusiartorneranik, teknologiip ineriartorneranik aamma nunat tamalaani unammillernerup malitsigisaannik. 2018-202 -mut suliffigisami suleqatigiinnissamut ingerlassassat suliffigisami suliassaqarfimmi unammillerfissat taakku pingaarutillit arlallit taakkartorpai, qanorlu Nunat Avannarliit suleqatigiinnermikkut iluarsiiviginissaannut ilapittuuteqarsinnaanerat nassuiarlugu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,026 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».