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Enregistrement W4242854169 · doi:10.1007/978-3-7643-8907-9_8

Steric Sea-Level Change and its Impact on the Gravity Field caused by Global Climate Change

2008· book-chapter· en· W4242854169 sur OpenAlexaboutno aff
Sabine Roedelsperger, Michael Kühn, Oleg Makarynskyy, C. Gerstenecker

Notice bibliographique

RevueBirkhäuser Basel eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteric effectsGravitational fieldSea levelClimate changeSea level changeEnvironmental scienceClimatologyGravitationGeodesyAtmospheric sciencesPhysicsChemistryGeologyOceanographyClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is sometimes assumed that steric sea-level variations do not produce a gravity signal as no net mass change, thus no change of ocean bottom pressure is associated with it. Analyzing the output of two CO2 emission scenarios over a period of 2000 years in terms of steric sea-level changes, we try to quantify the gravitational effect of steric sea-level variations. The first scenario, computed with version 2.6 of the Earth System Climate Model developed at the University of Victoria, Canada (UVic ESCM), is implemented with a linear CO2 increase of 1% of the initial concentration of 365 ppm and shows a globally averaged steric effect of 5.2 m after 2000 years. In the second scenario, computed with UVic ESCM version 2.7, the CO2 concentration increases quasi-exponentially to a level of 3011 ppm and is hold fixed afterwards. The corresponding globally averaged steric effect in the first 2000 years is 2.3 m. We show, due to the (vertical) redistribution of ocean water masses (expansion or contraction), the steric effect results also in a small change in the Earth’s gravity field compared to usually larger changes associated with net mass changes. Maximum effects for computation points located on the initial ocean surface can be found in scenario 1, with the effect on gravitational attraction and potential ranging from 0.0 to −0.7·10−5 m s−2 and −3·10−3 to 6·10−3 m2 s−2, respectively. As expected, the effect is not zero but negligible for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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