Improving the culture of safety on a high‐acuity inpatient child/adolescent psychiatric unit by mindfulness‐based stress reduction training of staff
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Problem The purpose of this study was to reduce perceived levels of interprofessional staff stress and to improve patient and staff safety by implementing a brief mindfulness‐based stress reduction (MBSR) training program on a highacuity psychiatric inpatient unit. Methods A one‐group repeated measure design was utilized to measure the impact of the (MBSR) training program on staff stress and safety immediately posttraining and at 2 months. Two instruments were utilized in the study: the Toronto Mindfulness Scale and the Perceived Stress Scale. Findings The MBSR program reduced staff stress across the 2‐month post‐training period and increased staff mindfulness immediately following the brief training period of 8 days, and across the 2‐month post‐training period. A trend toward positive impact on patient and staff safety was also seen in a decreased number of staff call‐ins, decreased need for 1:1 staffing episodes, and decreased restraint use 2 months following the training period. Conclusions A brief MBSR training program offered to an interprofessional staff of a high‐acuity inpatient adolescent psychiatric unit was effective in decreasing their stress, increasing their mindfulness, and improving staff and patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».