Measuring the Significance of Field Validation in the College of American Pathologists Interlaboratory Comparison Program in Cervicovaginal Cytology: How Good Are the Experts?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context.—Expert opinion is often used as a gold standard for gynecologic cytology in the evaluation of new technologies, in the legal setting, and in the validation of cases for use in educational programs and proficiency testing. However, the reliability of expert opinion alone in selecting slides of a specific cytodiagnosis that can be reproducibly and reliably identified by subsequent reviewers has not been determined. Objective.—To assess the ability of expert opinion to select slides that are validated in subsequent reviews. Design.—In the College of American Pathologists Interlaboratory Comparison Program in Cervicovaginal Cytology, each case in every cytodiagnostic category is accepted for circulation only after review by 3 expert cytopathologists. The percentage of these cases that could not be reliably and reproducibly identified by program participants for each cytodiagnostic category (“failed field validation”) was determined during the duration of the program from 1989 to 2004. Results.—More than 10 000 conventional smears and ThinPrep cases were selected by the expert panel for circulation. Of these selected slides, 19% of conventional smears and 15% of ThinPrep specimens failed field validation. Compared with the overall slide performance, significantly higher percentages (P < .001) of conventional smears with reference diagnoses of unsatisfactory (51.7%), repair (58%), or low-grade intraepithelial lesion (31.8%) and of ThinPrep specimens with reference diagnoses of unsatisfactory (54.5%) and repair (76.9%) failed field validation. In contrast, significantly lower percentages of conventional smears with reference diagnoses of squamous cell carcinoma (4.5%), high-grade squamous intraepithelial lesion (9%), Trichomonas vaginalis infection (11.7%), or herpes (9.9%) and of ThinPrep specimens with reference diagnoses of adenocarcinoma (5.1%), herpes (2.1%), and fungal organism consistent with Candida (8.4%) failed field validation (P < .001 for all). Conclusions.—Between 15% and 19% of gynecologic cytologic cases that have been selected by expert cytopathologists as good examples of cytodiagnostic abnormalities fail field validation. The proportion of cases failing field validation varies with cytodiagnostic category, but it occurs in all cytodiagnostic entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,258 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».