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Enregistrement W4242888525 · doi:10.1115/icef2010-35194

Fuel Property Effects on PCCI Combustion in a Heavy-Duty Diesel Engine

2010· article· en· W4242888525 sur OpenAlexaff
Cosmin E. Dumitrescu, W. Stuart Neill, Hongsheng Guo, Vahid Hosseini, Wallace L. Chippior

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCetane numberCombustionDiesel fuelBrake specific fuel consumptionFuel mass fractionExhaust gas recirculationDiesel engineSootWaste managementEnvironmental scienceIgnition systemWinter diesel fuelInternal combustion engineFuel injectionMaterials scienceAutomotive engineeringCombustion chamberVapor lockDiesel cycleCompression ratioEngineeringChemistryBiodieselAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study was performed to investigate fuel property effects on Premixed-Charge Compression Ignition (PCCI) combustion in a heavy-duty diesel engine. A matrix of research diesel fuels designed by the Coordinating Research Council, referred to as the Fuels for Advanced Combustion Engines (FACE), was used. The fuel matrix design covers a wide range of cetane numbers (30 to 55), 90% distillation temperatures (270 to 340°C) and aromatics content (20 to 45%). The fuels were tested in a single-cylinder Caterpillar diesel engine equipped with a common-rail fuel injection system. The engine was operated at 900 rpm, a relative air/fuel ratio of 1.2 and 60% exhaust gas recirculation (EGR) for all fuels. The study was limited to a single fuel injection event starting between −30° and 0°CA with a rail pressure of 150 MPa. The brake mean effective pressure (BMEP) ranged from 3.2 to 3.6 bar depending on the fuel and fuel injection timing. The experimental results show that cetane number was the most important fuel property affecting PCCI combustion behavior. The low cetane number fuels had better BSFC due to more optimized combustion phasing and shorter combustion duration. They also had a longer ignition delay period available for premixing, which led to near-zero soot emissions. The two fuels with high cetane number and high 90% distillation temperature produced significant soot emissions when the start of combustion occurred before the end of fuel injection. The two fuels with high cetane number and high aromatics produced the highest brake specific NOx emissions, although the absolute values were below 0.1 g/kW-hr. Brake specific HC and CO emissions were primarily a function of the combustion phasing, but the low cetane number fuels had slightly higher HC and lower CO emissions than the high cetane number fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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