Peer Review #2 of "Morphological traits: predictable responses to macrohabitats across a 300 km scale (v0.1)"
Notice bibliographique
Résumé
Morphological traits: predictable responses to macrohabitats across a 300 km scaleSpecies traits may provide a short-cut to predicting generalities in species turnover in response to environmental change, particularly for poorly known taxa.We ask if morphological traits of assemblages respond predictably to macrohabitats across a large scale.Ant assemblages were collected at nine paired pasture and remnant sites from within three areas along a 300km distance.We measured ten functional morphological traits for replicate individuals of each species.We used a fourth corner model to test associations between microhabitat variables, macrohabitats (pastures and remnants) and traits.In addition, we tested the phylogenetic independence of traits, to determine if responses were likely to be due to filtering by morphology or phylogeny.Nine of ten traits were predicted by macrohabitat and the majority of these traits were independent of phylogeny.Surprisingly, microhabitat variables were not associated with morphological traits.Traits which were associated with macrohabitats were involved in locomotion, feeding behaviour and sensory ability.Ants in remnants had more maxillary palp segments, longer scapes and wider eyes, while having shorter femurs, smaller apical mandibular teeth and shorter Weber's lengths.A clear relationship between traits and macrohabitats across a large scale suggests that species are filtered by coarse environmental differences.In contrast to the findings of previous studies, fine-scale filtering of morphological traits was not apparent.If such generalities in morphological trait responses to habitat hold across even larger scales, traits may prove critical in predicting the response of species assemblages to global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,523 | 0,339 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».