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Enregistrement W4242899340 · doi:10.32920/ryerson.14648571.v1

Experimental Investigation Of Nanostructures Generated On Glasses Using A MHz Femtosecond Laser

2021· preprint· en· W4242899340 sur OpenAlexaff
Dheeraj Vipparty

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemtosecondMaterials scienceLaserIrradiationNanostructureSilica glassAgglomerateDwell timeOptoelectronicsNanotechnologyOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation reports the synthesis of unique Si0₂ based nanostructures by exposing glass samples to MHz repletion rate femtosecond laser irradiation. A three-dimensional fibrous nanoparticle agglomerate network was observed on soda-lime glass (73% SiO + other compounds) when exposed to femtosecond laser irradiation at 8.4 MHz and 12.6 MHz repetition rate and 0.5 ms dwell time, in air. By irradiating silica glass (96% SiO₂+ trace elements) sample under ambient conditions with femtosecond pulses at 12.6 MHz and dwell time in excess of 3.0 ms; long continuous nanofibers of extremely high aspect ration (certain fibers up to 100000:1) were obtained. The mechanisms that promote such nanostructures with distinct morphologies have been explored. A deeper insight into the fundamentals of femtosecond laser interaction with dielectrics led to the understanding that variations in bandgap alters ablation dynamics and dictates the response of glass to femtosecond laser irradiation, ultimately resulting in the formation of structures with dissimilar morphology on silica and soda-lime glass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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